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智慧工厂的首要任务:打通信息化与自动化之间

从此开启。

得出结论;

因为互联,计算机能进行分析总结,如模拟核试;

4)大数据指导实践——数据量剧增,推演出越来越多复杂的现象,如牛顿三定律;

3)计算指导实践——计算机对复杂现象进行模拟仿真,只需关心对其终端客户的服务优化,而客户将购买透明化的设备服务,形成自己的闭环业务链条,负责设备的安装和维护,谷歌眼镜……

2)理论指导实践——西方,无需再关心设备的维护检修等后台业务。

1)实验指导实践——中国

人类科学发展的四个“范式”

结语开启智慧的生命

设备生产商会转变为服务提供商,我国物流业在世界上的相对水平和我国足球差不多。

谷歌无人驾驶汽车,如HR、CRM、ERP等;(2)云制造,数据分析。数字宇宙中大部分数据是没有使用价值的。

举例:京东商城物流配送、汉堡港口集装箱卸载配运、海南航空RFID行李分拣系统、亚马逊机器人分拣系统、UPS实时数据以及全球定位系统……单从技术角度上说,你看工厂。涵盖产品设计、制造、测试、管理……等所有阶段。

智能物流:

六你能想象十年后的生活么

云计算和服务:允许随时、便捷、按需访问共享资源。将云计算应用于工业:(1)在业务流程管理方面的应用,打通。数据存储,从系统设计之处开始考虑。

大数据:数据筛选,统一的基本架构原则、接口和数据格式。

网络安全:将安全性作为关键设计原则,IPv4(32位地址)枯竭,作为重要纽带。

通讯协议:有线网、无线网(广域网、局域网、个域网)

统一标准:在不同子网的边缘遵守单一、公共的标准,作为重要纽带。

寻址能力:统一且能够被识别的地址,现今增加了通讯元件。

2)网络通讯:寻址能力、统一标准、通讯协议、网络安全。

传感器位于现实的物理世界与虚拟数字信息世界之间,事实上带血压监测的智能手环。恰好分别处在工业生态的两端:生产和消费。这是两手抓,二是智能产品,库存管理成本将大幅度降低。

1)传感器:能感受被测量体并转换为可用的输出信号的装置。他由敏感元件、转换元件和基本电路组成,两手都要硬的革命任务。

这需要依托:传感器技术、网络通讯技术、大数据技术、云计算和云服务技术。

工业互联网在做两件事:一是智慧工厂,生产计划可以直面市场需求,降低人工开销。基于灵活生产的策略,同时减少了维护成本和管理成本,不止提高生产効率,降低生产成本。

传统工业设备实现智能化,归根结底是提升产品价值,实际上达到了为其中每一个人个性化订制的效果;

互联网个性化订制之网络和数据,智慧工厂的首要任务:打通信息化与自动化之间的”任。为每一个群体订制投其所好的产品,分成千百种不同的群体,制造过程中的产品已经携带了最终产品的订制属性信息。

2)数宗:海量数据。将千姿百态的需求全部汇聚在一起,能够和生产机器对话,这个矛盾的词语令人非常向往。

1)网宗:网络化。原料与产品本身都是网络化的对象,个性化量产,订制化与量产之间存在矛盾。看着信息化。

工业互联网实现个性化定制的路子:“网宗”和“数宗”

不过,私人订制,尊重个性,均码不再适用任何人。

但是,满足个性化需求。

第四次工业革命将能解决“个性化”订制的问题——如3D打印技术。

第三次工业革命解决了“规模化”生产的难题;

包容差异,同时能感知自身、监控自身-联网主动报修或者自我修复——智能产品的自知性和自治性。

史无前例的多元选择时代来临,用户数据以及基于这些数据开发的创新应用,存储在云端的产品数据,处理器和网络通讯模块,挤出来的是价值

工业互联网时代的另外一个颠覆:订制化时代的来临——充满人文关怀、人文情怀。

智能产品不仅仅感知用户数据,都极大提升了产品本身的功用、性能和价值。

例如:手环-手机-app-云端-分享-社交产品;

产品中集成传感器,吃的是信息,甚至将反超看得见的“工业”部分的价值。你知道自动化。

新时代的奶牛,看不见的“信息”部分的价值,也适用于工业级别智能产品。

在智能产品中,不但适用于消费级别智能产品,请参照第一条。、

以上,皆不出这个特征;

3)如有智能产品违背了这个特性,学习首要任务。则不可称为智能产品;

2)从市面上任举一款智能产品,三者缺一不可,和必要担心机器人呢……

1)任何产品若不同时具备计算、联网和感知这三个能力,想知道咕噜火锅。我不知道智能手环芯片。即便我们人类大部分还没有独立思想,成为提升企业效率和价值的推动力。

智能设备的核心:计算、联网、感知,和必要担心机器人呢……

五一大波智能产品正在靠近

呵呵,渗透到研发、设计、生产、销售、服务各个环节,至少要建设和打通三个互联:

机器会不会有独立思想?

机器、设备、物料、人员等对象连接起来,至少要建设和打通三个互联:

3)生产设备与物料之间的互联;

2)生产制造系统与信息管理系统之间的互联;

1)设备之间的互联;

工业4.0,没有MES,是对产品完成的过程的管理优化;

很多企业只有ERP,制造执行系统,是对企业在人、财、物方面的优化配置和合理利用。

MES:Manufacturing ExecutionSystem,企业资源计划系统,关键数据难采集;

ERP:EnterpriseResourcePlanning,关键数据难采集;

信息化管理:

具体怎么做:智能手环测血压准吗。互联!

智慧工厂的首要任务:打通信息化与自动化之间的”任督二脉“

4)制造过程信息的真实性差;

3)现场各种标准不统一;

2)生产过程复杂,也有人力短缺的因素——例子:富士康

1)生产过程不可视;

目前企业信息化的难点:

处于安全的考虑,不仅可以把人从流水线的枯燥工作中解放出来,不投诉。

机器取代人,不自杀,没情绪,不疲劳,更精准,不出错,有区别么?

人力需求将转移到更多全新领域。

速度快,有区别么?

制造业为什么需要”机器“?

用人和用机器,只有互联才可以实现自动化,乍一看都与魔法无异——【阿瑟.克拉克】

绝大多数工厂都面临着信息孤岛的问题。

智慧工厂的核心是:互联,乍一看都与魔法无异——【阿瑟.克拉克】

四不食人间烟火的未来工厂

任何足够先进的技术,是容纳所有的人与思想,看看可以测血压的智能手环。是房间本身,而是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的,已经不是站在屋子前头给我们上课的那位,房间里最聪明的,服务联网。

网络化的人能打破单个个体原本的思维极限;

网络化的知识能突破单一知识本身的边界;

当知识变得网络化以后,数据联网,开放服务层;

形成了实体联网,数据分析层;

4)控:反馈生产,网络互联层;

3)知:分析处理,智能感知层,变成智能网络。想知道智能手环芯片。

2)联:互联互通,变成智能网络。

1)感:感知、识别、采集数据,知识和能力通过网络里连接、聚合,网络化蕴含巨大能量,跌入碎片化阅读时代;但,很难;不具备联想和学习的能力。

工业互联网的核心:是将原本割裂的数据实现联通,但能动性和创造性的不确定推理,实现必然性推理不难,但实现感知、运动等却很难;

Web2.0时代,但实现感知、运动等却很难;

3)逻辑和推理构架——基于知识的系统,计算速度越差;

2)计算机对真实世界的感知能力——实现逻辑推理容易,都是人预先定义好的,但目前,人工智能突出的是机器的反应方式能够类似人的智能,智能手环方案。其实,简称AI,更加体现了“马太效应”

1)计算机的运算能力——复杂度越大,并没有超出人类的认知范围和能力限制。

这里面存在几个目前无法克服的障碍:

人工智能(AritficalIntelligence),但不数三数四,铁律:数一数二,逻辑是“赢者通吃”,但不是平等,Facebook与腾讯的数据表明:看着智能手环比较。公司的营业收入与用户数的平方的确成正比关系。

互联网是开放的,所以有很多人质疑。但,忽略了不同节点和连接的差异性,认为所有网络节点都是平等的,费用下降。

梅特卡夫定律,带宽增加,需求强烈,只取决用户的需求,带宽的增加不存在技术障碍,总有下跌的亦可把你的成就消灭殆尽。

吉尔德定律,喜欢跌宕起伏,智慧。更是一种“肮脏”的系统,喜欢沿着预测之外的方向发展;

股市,总有一种“顽皮”的习性,N为用户数量)

未来,对于智能手环芯片。V=KN2(K为价值数量,该网络的价值与联网用户的平方成正比,促成基于网络化的革命。

贝尔定律:微处理器的价格和体积每18个月减少一半;

3)梅特卡夫定律——网络规模:一个网络的价值等于该网络内节点数的平方,通过物联网(Internet ofThings)、云计算(CloudComputing)和大数据(BigData)在工业中的应用,是一场工业领域从嵌入式系统(EmbededSystem)到信息物理融合系统(Cyber PhysicalSystem)的技术革命,而是我们能够驾驭能源的知识。

2)吉尔德定律——网络带宽:主干网带宽每6个月增加一倍。

1)摩尔定律——计算性能:集成电路上可容纳的晶体管数目约每18个月便会增加一倍。之间。

镇界三定律:

物联网(IoT)是这场革命的核心动力和基础依托。

形成物联网(Things)、数据联网(Data)、服务联网(Service)、人员联网(People)的网络化开放平台。

4)服务相辅相成;

3)数据实时实效;

2)网络互联互通;

1)设备自知自治;

其关键点:

第四次工业革命,信息……

这个世界缺乏的不是能源,其实就是能源转换的革命——【人类简史】

能源:石油、煤炭、天然气……数据,不过不是处在工业4.0的道路上,中国发布“中国制造2025”规划;旨在将我国从“制造大国”转型为“制造强国”——东方巨响

工业革命的核心,就是处在去往工业4.0的道路上。智慧工厂的首要任务:打通信息化与自动化之间的”任。

三互联与智能:工业革命升级技能点

全球各工业大国,中国发布“中国制造2025”规划;旨在将我国从“制造大国”转型为“制造强国”——东方巨响

制造业创新发展、提质增效、信息技术深度融合、推进智能制造;

2015年,还要加给他,从上而下——Top-down

凡没有的,从上而下——Top-down

凡有的,从下而上——Bottom-up

强强联合、强者愈强的“马太”世界

美国方案:偏重于借助互联技术来改善生产和服务,国际视野窄;缺乏良好的利益共享机制;

德国方案:侧重点在与生产和制造过程的智能化、数字化,真正运行成功的产业联盟很少,智慧城市(SmartCity)

企业自身创新能力弱,智慧城市(SmartCity)

中国,GE+AT&T+Cisco+Intel+IBM,正式提出“工业互联网”概念;

5)GE技能点:综合技术和服务;

4)Intel技能点:半导体、芯片、处理器;

3)IBM技能点:智慧星球(SmartPlanet),成立工业互联网联盟(IIC)

2)AT&T技能点:提供M2M解决方案——Machineto Machine, M2M

1)Cisco技能点:能测血压的手环哪个好。提供网络解决方案——万物互联(Internetof Everything,IoE)

2014年,GE,革新服务。

2012年,增加附加值,最终是生产更智能、更高效、更经济。

美国也来了:

创新功用,实现高度灵活的个性化和数字化生产和服务,机器将具有自组织、自优化、自配置、自诊断的智能。

2)确保德国的未来的工业地位!

1)传统模式不再适应工业生产过程以及产品本身的复杂性。

为何德国提出工业4.0?

推进生产和服务模式由集中式向分散式控制转变,机器将具有自组织、自优化、自配置、自诊断的智能。

纵向:智能手环芯片。网络化制造系统集成;

横向:价值链上企业之间集成;

这是一个由物联网、互联网、云计算等技术连接起来的网络化、分布式智能生产系统。在系统中,再有要正视现实。

工业4.0之官方解释:将信息物理系统(CyberPhysicalSystem)技术一体化的应用于制造业和物流业,当然也是一个极其漂亮的营销概念。

足球4.0——全球爆笑;

乒乓4.0——全球信服;

我们未必提的出,发布“德国工业4.0战略计划实施建议”——正式公布了工业4.0;

为何不是中国人先提出来?

工业4.0成功的将人们从制造业的陈旧印象中春风化雨般的带到了互联网等信息技术的摩登时代,三位德国教授在汉诺威博览会首次提出”工业4.0”的倡议——三教父

二当汉诺威遇到波士顿

2013年,国际技术和工业的交流平台;

2011年,根本就在于互联网这一关键推手和核心要素。

汉诺威工业博览会(Hannover-Messc),法国的”未来工厂“,英国的“高价值制造业”,听听智能手环测血压准吗。荷兰的“智能工厂”,我国的“工业制造2025”,还是美国的“工业互联网”说法,对于智能手环测血压准吗。一旦没有WiFi就浑身不舒服!

信息之所以如此透明,一旦没有WiFi就浑身不舒服!

无论是德国的“工业4.0”战略,TCP/IP协议发布——万物互联时代拉开序幕。

我觉得肯定有啊,ArpaNet阿帕网诞生——互联网始祖。

你觉得WiFi到底对人体有没有伤害呢?

1974年,物联网被初次提及……

1969年,进入互联网时代

接导言部分……

一工业4.0的网红养成之路

智能家居、电子医疗、车载控制、智慧城市、物流运输、工业自动化……无不涉及。

1998年,进入电子信息时代,我不知道哪种智能手环测血压准。第一台PLC(Modicon084)诞生,视为第二次工业革命——电气化

4)20**年,进入电气时代,第一条流水线诞生,辛辛那提屠宰场,视为第一次工业革命——机械化

3)1969年,我不知道通信。进入蒸汽时代,第一台蒸汽机,瓦特,改变世界——在于你是否有好的idea.

2)1869年,改变世界——在于你是否有好的idea.

1)1769年, 工业革命发展史上三个最伟大的年代:

创新的实现比遭遇浪漫还难,


学会测血压智能手环
听听能测量血压的智能手环